Unbinned multivariate observables for global SMEFT analyses from machine learning

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1303985969
Titel	Unbinned multivariate observables for global SMEFT analyses from machine learning / by Raquel Gomez Ambrosio, Jaco ter Hoeve, Maeve Madigan, Juan Rojo, Veronica Sanz
Person(en)	Ambrosio, Raquel Gomez (Verfasser) Hoeve, Jaco ter (Verfasser) Madigan, Maeve (Verfasser) Rojo, J. (Verfasser) Sanz, Veronica (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	Online-Ressource, 1 online resource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2023092610162832039950 DOI: 10.1007/JHEP03(2023)033
URL	https://doi.org/10.1007/JHEP03(2023)033
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2023
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: Journal of high energy physics (Bd. 2023, 6.3.2023, Nr. 3, date:3.2023: 1-66)
Sachgruppe(n)	530 Physik

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