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Titel Digital Audit with Process Mining : Weaknesses of current process mining techniques as an instrument for the data-driven audit of financial statements / Maas Annalouise ; Betreuer: Ludwig Mochty
Person(en) Maas, Annalousie (Verfasser)
Mochty, Ludwig (Akademischer Betreuer)
Verlag Duisburg ; Essen : Universität Duisburg-Essen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Duisburg, Essen, Universität Duisburg-Essen, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:465-20240305-065407-5
DOI: 10.17185/duepublico/81667
URL https://duepublico2.uni-due.de/receive/duepublico_mods_00081667 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Qualitätsmanagement* ; Prozessmanagement* ; Data Mining* ; Innenrevision* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 657.45 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 650 Management

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