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Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1193020565 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Off-board car diagnostics based on heterogeneous, highly imbalanced and high-dimensional data using machine learning techniques / Bernhard Schlegel |
| Person(en) | Schlegel, Bernhard (Verfasser) |
| Organisation(en) | kassel university press (Verlag) |
| Verlag | Kassel : Kassel University Press |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2019] |
| Umfang/Format | xii, 185 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 21 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Off-Board Car Diagnostics Based on Heterogeneous, Highly Imbalanced and High-Dimensional Data Using Machine Learning Techniques |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Kassel, 2019 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-7376-0738-4 Broschur : EUR 39.00 (DE), EUR 40.10 (AT), CHF 42.35 (freier Preis) 3-7376-0738-9 |
| EAN | 9783737607384 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Intelligent embedded systems ; Band 14 |
| Schlagwörter | Kraftfahrzeug ; Instandhaltung ; Reparatur ; Diagnosesystem ; Maschinelles Lernen ; Restlebensdauer ; Merkmalsextraktion ; Merkmalsraum ; Hochdimensionale Daten ; Heterogenität |
| DDC-Notation | 629.287 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2019 A 77352 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2019 A 82986 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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