Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1312431741 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | KI-gestützte Personalauswahl in der öffentlichen Verwaltung. Chancen, Herausforderungen und rechtliche Grenzen von künstlicher Intelligenz / Beatrix Fuchs |
| Person(en) | Fuchs, Beatrix (Verfasser) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | München : GRIN Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 132 Seiten |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-346-98068-7 |
| Hochschulschrift | Magisterarbeit, 2023 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2023120702305925088785 |
| URL | https://www.grin.com/document/1423064 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-346-98069-4 |
| EAN | 9783346980694 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen | Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz* ; Deutschland* ; Datenschutz* ; Digitalisierung* ; Algorithmus* ; Personalauswahl* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 340 Recht |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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