Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1264151551 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Einsatz maschineller Lernverfahren zur Lösung von Materialdesignfragestellungen : Materialmodellierung, Datengenerierung und Anwendung / Lukas Morand |
| Person(en) | Morand, Lukas (Verfasser) |
| Organisation(en) |
Fraunhofer IRB-Verlag (Verlag) Fraunhofer IWM, Freiburg (Herausgebendes Organ) |
| Verlag | Stuttgart : Fraunhofer Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | vii, 131 Seiten : Diagramme ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau, 2022 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8396-1826-4 Broschur : EUR 71.00 (DE), EUR 73.00 (AT), CHF 109.40 (freier Preis) 3-8396-1826-6 |
| Bestellnummer(n) | Bestellnummer: fhg-iwm_34 |
| EAN | 9783839618264 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM: Fraunhofer-IWM-Forschungsberichte ; Band 27 |
| Schlagwörter | Metallischer Werkstoff ; Materialmodellierung ; Computersimulation ; Datenmodell ; Maschinelles Lernen ; Stoffeigenschaft |
| DDC-Notation | 620.110285 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2023 AA 33796
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2022 AA 65508
Bereitstellung in Leipzig |
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