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Titel Optimizing data visualization for reproductive, maternal, newborn, child health, and nutrition (RMNCH&N) policymaking: data visualization preferences and interpretation capacity among decision-makers in Tanzania / by Tricia Aung, Debora Niyeha, Shagihilu Shagihilu, Rose Mpembeni, Joyceline Kaganda, Ashley Sheffel, Rebecca Heidkamp
Person(en) Aung, Tricia (Verfasser)
Niyeha, Debora (Verfasser)
Shagihilu, Shagihilu (Verfasser)
Mpembeni, Rose (Verfasser)
Kaganda, Joyceline (Verfasser)
Sheffel, Ashley (Verfasser)
Heidkamp, Rebecca (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2019031016564334329396
DOI: 10.1186/s41256-019-0095-1
URL https://doi.org/10.1186/s41256-019-0095-1 (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2019
DDC-Notation 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Global health research and policy (Bd. 4, 15.2.2019, Nr. 1, date:12.2019: 1-14)
Sachgruppe(n) 360 Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen

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