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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1328507521
Titel Explainable Anomaly Detection in Renewable Energy Power Plants by Learning Multidimensional Normality Models / Carsten Kleiner
Person(en) Kleiner, Carsten (Verfasser)
Verlag Hannover : Hochschule Hannover
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:960-opus4-31022
DOI: 10.25968/opus-3102
URL https://serwiss.bib.hs-hannover.de/frontdoor/index/index/docId/3102 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2024 Joint Conference co-located with the EDBT/ICDT 2024 Joint Conference (CEUR Workshop Proceedings ; 3651), 2024
Schlagwörter Anomalieerkennung ; Eindringerkennung ; Resilienz ; Windkraftwerk ; Energieerzeugung ; Cyberattacke
DDC-Notation 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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