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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1318511186
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Usage overview, prediction, and siting optimization for electric vehicles public charging infrastructure with machine learning and big data methods / Christopher Hecht ; Dirk Uwe Sauer, Mattia Marinelli
Person(en) Hecht, Christopher (Verfasser)
Sauer, Dirk Uwe (Akademischer Betreuer)
Marinelli, Mattia (Akademischer Betreuer)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024020700452131968649
DOI: 10.18154/RWTH-2024-01156
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/978243 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Aachen : RWTH Aachen University, 2023 (Aachener Beiträge des ISEA; 171)
Schlagwörter Elektrofahrzeug* ; Batteriefahrzeug* ; Elektromobilität* ; Hybridantrieb* ; Vehicle to Grid* ; Hybridfahrzeug* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 629.2293 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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