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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1367462495
Titel Evaluating the SWIFT algorithm's efficacy in predicting hypoxemia across multiple critical care datasets / Leon Schmidt, Lena Pigat, Seyedmostafa Sheikhalishahi, Julia Sander, Mathias Kaspar, Baocheng Wang, Ludwig Christian Hinske
Person(en) Schmidt, Leon Jens (Verfasser)
Pigat, Lena (Verfasser)
Sheikhalishahi, Seyedmostafa (Verfasser)
Sander, Julia (Verfasser)
Kaspar, Mathias (Verfasser)
Wang, Baocheng (Verfasser)
Hinske, Ludwig Christian Giuseppe (Verfasser)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg - Elsevier BV
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1224481
DOI: 10.1016/j.jcrc.2025.155123
URL https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/122448 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Journal of Critical Care, 89, S. 155123-
DDC-Notation 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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