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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1162348453 |
| Titel | Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models : A Practitioner's Approach / Tayyaba Azim, Sarah Ahmed |
| Person(en) |
Azim, Tayyaba (Verfasser) Ahmed, Sarah (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer International Publishing (Verlag) |
| Ausgabe | 1st edition 2018 |
| Verlag | Cham : Springer International Publishing - Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | X, 70 Seiten in 1 Teil : 25 Illustrationen ; 23.5 cm x 15.5 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-319-98523-7 Festeinband : circa EUR 58.84 (DE) (freier Preis), circa EUR 60.49 (AT) (freier Preis), circa CHF 60.50 (freier Preis) 3-319-98523-X |
| Bestellnummer(n) | Bestellnummer: 978-3-319-98523-7 |
| EAN | 9783319985237 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | SpringerBriefs in Computer Science |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltstext |
| Frankfurt |
Bestand: [Gehoert eindeutig nicht zum Sammelgebiet der Deutschen Nationalbibliothek]
Verlagsinformation |
| Leipzig |
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