Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1360089411 |
| Titel | Improving Predictive Control of Robots with Measurement Data: Theory, Applications, and Experiments / Hannes Eschmann |
| Person(en) | Eschmann, Hannes (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 168 Seiten : 54 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Eschmann, Hannes: Improving Predictive Control of Robots with Measurement Data: Theory, Applications, and Experiments |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universtität Stuttgart, 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2503160429564.993493783178 DOI: 10.2370/9783844098747 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-9874-7 3-8440-9874-7 |
| EAN | 9783844098747 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Schriften aus dem Institut für Technische und Numerische Mechanik der Universität Stuttgart ; 2025,87 |
| Schlagwörter | Bahnplanung* ; Mobiler Roboter* ; Modellprädiktive Regelung* ; Maschinelles Lernen* ; Robotik* ; Reglerentwurf* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.892 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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