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Titel Roles of Vibration-Based Machine Learning Algorithms in Railway Vehicle Monitoring for Track Condition Assessment: A Review / by Agustinus Winarno, Rienetta Ichmawati Delia Sandhy, Nurhazimah Nazmi, Herjuno Rizki Priatomo, Addin Suwastono, Giovani Ega Charisma, Irfan Bahiuddin
Person(en) Winarno, Agustinus (Verfasser)
Sandhy, Rienetta Ichmawati Delia (Verfasser)
Nazmi, Nurhazimah (Verfasser)
Priatomo, Herjuno Rizki (Verfasser)
Suwastono, Addin (Verfasser)
Charisma, Giovani Ega (Verfasser)
Bahiuddin, Irfan (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2506242121301.224831174429
DOI: 10.1007/s42417-025-01798-6
URL https://doi.org/10.1007/s42417-025-01798-6
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 625.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of vibration engineering & technologies (Bd. 13, 21.3.2025, Nr. 4, date:4.2025: 1-36)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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