Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/129987388X |
| Titel | Variational inference for composite Gaussian process models / Jakob Lindinger ; Gutachter: Marc Deisenroth, Ralf Herbrich ; Betreuer: Christoph Lippert |
| Person(en) |
Lindinger, Jakob (Verfasser) Lippert, Christoph (Akademischer Betreuer) Deisenroth, Marc Peter (Gutachter) Herbrich, Ralf (Gutachter) |
| Verlag | Potsdam : Universität Potsdam |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Potsdam, Universität Potsdam, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:kobv:517-opus4-604441 DOI: 10.25932/publishup-60444 |
| URL | https://publishup.uni-potsdam.de/frontdoor/index/index/docId/60444 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | GPS* ; Gauß-Prozess* ; Datenanalyse* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 519.23 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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