Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1295885271 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Neural quantum state methods for simulating quantum many-body systems / Damian Hofmann ; Michael Sentef, Angel Rubio, Nina Rohringer |
| Person(en) |
Hofmann, Damian (Verfasser) Sentef, Michael (Akademischer Betreuer) Rubio, Angel (Akademischer Betreuer) Rohringer, Nina (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Hamburg, Universität Hamburg, 2023 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:18-ediss-109987 |
| URL | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/10318 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Quantenmechanik ; Neuronales Netz ; Kondensierte Materie ; Monte-Carlo-Simulation ; Computerphysik Neuronales Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Quantenmechanisches System* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 530.12 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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