Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1324154241 |
| Titel | Verfahren zur adaptiven Identifikation von Mittelspannungsteilnetzen durch den Einsatz des maschinellen Lernens / Frederik Puhe ; Gutachter: Markus Zdrallek ; Betreuer: Christian Rehtanz |
| Person(en) |
Puhe, Frederik (Verfasser) Rehtanz, Christian (Akademischer Betreuer) Zdrallek, Markus (Gutachter) |
| Verlag | Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Dortmund, Technische Universität, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024032202420661436729 Handle: 2003/42393 |
| URL | http://hdl.handle.net/2003/42393 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter |
Netzidentifikation ; Mittelspannungsnetz ; Störung ; Maschinelles Lernen ; Simulation Maschinelles Lernen* ; Adaptives Verfahren* ; Verteilungsnetz* ; Adaptives System* ; Niederspannungsnetz* ; Elektrizitätseinspeisung* ; Dezentrale Elektrizitätserzeugung* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 621.3192 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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