Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1279067373 |
| Titel | Validating administrative data to identify complex surgical site infections following cardiac implantable electronic device implantation: a comparison of traditional methods and machine learning / by Elissa Rennert-May, Jenine Leal, Matthew K. MacDonald, Kristine Cannon, Stephanie Smith, Derek Exner, Oscar E. Larios, Kathryn Bush, Derek Chew |
| Person(en) |
Rennert-May, Elissa (Verfasser) Leal, Jenine (Verfasser) MacDonald, Matthew K. (Verfasser) Cannon, Kristine (Verfasser) Smith, Stephanie (Verfasser) Exner, Derek (Verfasser) Larios, Oscar E. (Verfasser) Bush, Kathryn (Verfasser) Chew, Derek (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023012422081924488015 DOI: 10.1186/s13756-022-01174-z |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13756-022-01174-z (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 616.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Antimicrobial resistance and infection control (Bd. 11, 10.11.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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