Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1308948239 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Statistical and machine learning for credit risk parameter modeling / von Marvin Zöllner |
| Person(en) | Zöllner, Marvin (Verfasser) |
| Organisation(en) | Eric Cuvillier (Firma) (Verlag) |
| Ausgabe | 1st edition |
| Verlag | Göttingen : Cuvillier Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | xxiv, 113, A37 Seiten : Diagramme ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät zu Braunschweig, 2023 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-7369-7879-9 Broschur : EUR 53.93 (DE), EUR 55.50 (AT) 3-7369-7879-0 |
| EAN | 9783736978799 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Bank ; Forderungsausfallrisiko ; Kreditrisiko ; Modellierung ; Maschinelles Lernen ; Statistisches Lernen |
| DDC-Notation | 332.7 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2024 AA 4901
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2024 AA 2884
Bereitstellung in Leipzig |
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