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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1358317399
Titel A novel spatiotemporal prediction approach to fill air pollution data gaps using mobile sensors, machine learning and citizen science techniques / by Arunik Baruah, Dimitrios Bousiotis, Seny Damayanti, Alessandro Bigi, Grazia Ghermandi, O. Ghaffarpasand, Roy M. Harrison, Francis D. Pope
Person(en) Baruah, Arunik (Verfasser)
Bousiotis, Dimitrios (Verfasser)
Damayanti, Seny (Verfasser)
Bigi, Alessandro (Verfasser)
Ghermandi, Grazia (Verfasser)
Ghaffarpasand, O. (Verfasser)
Harrison, Roy M. (Verfasser)
Pope, Francis D. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2503020606319.810695118275
DOI: 10.1038/s41612-024-00859-z
URL https://doi.org/10.1038/s41612-024-00859-z
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 550.285 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: npj climate and atmospheric science (Bd. 7, 19.12.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-12)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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