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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1257078046
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel A novel machine learning-based satellite retrieval of volcanic ash for Meteosat covering the petrological variability / Dennis Piontek ; Betreuer: Bernhard Mayer
Person(en) Piontek, Dennis (Verfasser)
Mayer, Bernhard (Akademischer Betreuer)
Verlag München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:19-297995
DOI: 10.5282/edoc.29799
URL https://edoc.ub.uni-muenchen.de/29799/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Eyjafjallajökull* ; Machine learning* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 551.21 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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