Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1325806102 |
Titel | A bias-corrected GEMS geostationary satellite product for nitrogen dioxide using machine learning to enforce consistency with the TROPOMI satellite instrument |
Person(en) |
Oak, Yujin J. (Verfasser) Jacob, Daniel J. (Verfasser) Balasus, Nicholas (Verfasser) Yang, Laura H. (Verfasser) Chong, Heesung (Verfasser) Park, Junsung (Verfasser) Lee, Hanlim (Verfasser) Lee, Gitaek T. (Verfasser) Ha, Eunjo S. (Verfasser) Park, Rokjin J. (Verfasser) Kwon, Hyeong-Ahn (Verfasser) Kim, Jhoon (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024041104455165821665 DOI: 10.5194/egusphere-2024-393 |
URL |
https://egusphere.copernicus.org/preprints/2024/egusphere-2024-393/egusphere-2024-393.pdf https://egusphere.copernicus.org/preprints/2024/egusphere-2024-393/ |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 04.04.2024 |
DDC-Notation | 551.5112 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: EGUsphere (04.04.2024: 1-19. 19 S.) |
Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
