Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1372808507 |
| Titel | Resource‐Efficient Anomaly Detection in Industrial Control Systems With Quantized Recurrent Variational Autoencoder / Daniel Fährmann, Malte Ihlefeld, Arjan Kuijper, Naser Damer |
| Person(en) |
Fährmann, Daniel (Verfasser) Ihlefeld, Malte (Verfasser) Kuijper, Arjan (Verfasser) Damer, Naser (Verfasser) |
| Verlag | Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-307973 DOI: 10.26083/tuprints-00030797 |
| URL | http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/30797/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: IET Collaborative Intelligent Manufacturing, 7, (1), John Wiley & Sons |
| DDC-Notation | 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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