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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/128069310X
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Potenzialanalyse zum Einsatz minimalinvasiver Datenerfassung und maschineller Lernverfahren für die Identifizierung von SMC-Prozessschritten / Markus Breiing ; Christian Hopmann, Christian Brecher
Person(en) Breiing, Markus (Verfasser)
Hopmann, Christian (Akademischer Betreuer)
Brecher, Christian (Akademischer Betreuer)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023021100491812812084
DOI: 10.18154/RWTH-2023-00803
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/888788 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; Neuronales Netz* ; Merkmalsextraktion* ; Automatische Klassifikation* ; Cluster-Analyse* ; Mustererkennung* ; Klassifikator <Informatik>* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 650 Management

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