Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1300445238
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Geometric data extraction and stochastic model-based simulation on different length scales / Lukas Petrich
Person(en) Petrich, Lukas (Verfasser)
Verlag Ulm : Universität Ulm
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-50190-5
DOI: 10.18725/OPARU-50114
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-50190-5 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Polykristall ; Unkrautbekämpfung ; Grünland ; Stochastische Geometrie ; Maschinelles Lernen ; Optimierung ; Tesselation
DDC-Notation 519.22 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 510 Mathematik

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