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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1366360230
Titel Synergistic identification of hydrogeological parameters and pollution source information for groundwater point and areal source contamination based on machine learning surrogate-artificial hummingbird algorithm
Person(en) Luo, Chengming (Verfasser)
Wang, Xihua (Verfasser)
Xu, Y. Jun (Verfasser)
Jia, Shunqing (Verfasser)
Liu, Zejun (Verfasser)
Mao, Boyang (Verfasser)
Lv, Qinya (Verfasser)
Ji, Xuming (Verfasser)
Rong, Yanxin (Verfasser)
Dai, Yan (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2505220414476.385850136121
DOI: 10.5194/egusphere-2025-2083
URL https://egusphere.copernicus.org/preprints/2025/egusphere-2025-2083/egusphere-2025-2083.pdf
https://egusphere.copernicus.org/preprints/2025/egusphere-2025-2083/
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 20.05.2025
DDC-Notation 551.49 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: EGUsphere (20.05.2025: 1-54. 54 S.)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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