Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1375828959
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Deep learning-based reduced-order modeling for high-dimensional flows / Philipp Teutsch ; Patrick Mäder, Christian Cierpka, Koji Fukagata
Person(en) Teutsch, Philipp (Verfasser)
Mäder, Patrick (Akademischer Betreuer)
Cierpka, Christian (Akademischer Betreuer)
Fukagata, Koji (Akademischer Betreuer)
Verlag Ilmenau : TU Ilmenau
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Ilmenau, TU Ilmenau, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:ilm1-202500017
URL https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00066736 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Strömung ; Raum-Zeit-System ; Datenanalyse ; Deep Learning ; Convolutional Neural Network ; Rekursives neuronales Netz ; Data Augmentation ; Ordnungsreduktion
Maschinelles Lernen* ; Biomedizinische Technik* ; Neuronales Netz* ; Deep Learning* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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