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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1381844812
Titel Pollution risk assessment by designing predictive binary classification models of substituted benzenes centered on data mining and machine learning techniques / by Aubin N’guessan, Brice Dali, Elvice Akori Esmel, Logbo Mathias Moussé, Nahossé Ziao, Raymond Kré N’guessan, Eugene Megnassan
Person(en) N’guessan, Aubin (Verfasser)
Dali, Brice (Verfasser)
Esmel, Elvice Akori (Verfasser)
Moussé, Logbo Mathias (Verfasser)
Ziao, Nahossé (Verfasser)
N’guessan, Raymond Kré (Verfasser)
Megnassan, Eugene (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2511172159253.698329822600
DOI: 10.1007/s11356-025-36874-7
URL https://doi.org/10.1007/s11356-025-36874-7
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Environmental science and pollution research (Bd. 32, 30.8.2025, Nr. 35, date:7.2025: 21092-21116)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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