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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1344784399
Titel Predicting adverse birth outcome among childbearing women in Sub-Saharan Africa: employing innovative machine learning techniques / by Habtamu Setegn Ngusie, Shegaw Anagaw Mengiste, Alemu Birara Zemariam, Bogale Molla, Getanew Aschalew Tesfa, Binyam Tariku Seboka, Tilahun Dessie Alene, Jing Sun
Person(en) Ngusie, Habtamu Setegn (Verfasser)
Mengiste, Shegaw Anagaw (Verfasser)
Zemariam, Alemu Birara (Verfasser)
Molla, Bogale (Verfasser)
Tesfa, Getanew Aschalew (Verfasser)
Seboka, Binyam Tariku (Verfasser)
Alene, Tilahun Dessie (Verfasser)
Sun, Jing (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2410132109072.764276011474
DOI: 10.1186/s12889-024-19566-8
URL https://doi.org/10.1186/s12889-024-19566-8
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 304.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: BMC public health (Bd. 24, 29.7.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-16)
Sachgruppe(n) 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie

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