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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1366468015
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Challenges and Opportunities of Deep Learning in X-Ray Imaging and Computed Tomography / Elias Eulig ; Betreuer: Jürgen Hesser
Person(en) Eulig, Elias (Verfasser)
Hesser, Jürgen (Akademischer Betreuer)
Verlag Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Heidelberg, Universität Heidelberg, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-365311
DOI: 10.11588/heidok.00036531
URL http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/36531 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Computertomografie* ; Bildgebendes Verfahren* ; Bildverarbeitung* ; Deep Learning* ; Tomografie* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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