Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1197525637 |
| Titel | Using mid-infrared spectroscopy and supervised machine-learning to identify vertebrate blood meals in the malaria vector, Anopheles arabiensis / by Emmanuel P. Mwanga, Salum A. Mapua, Doreen J. Siria, Halfan S. Ngowo, Francis Nangacha, Joseph Mgando, Francesco Baldini, Mario González Jiménez, Heather M. Ferguson, Klaas Wynne, Prashanth Selvaraj, Simon A. Babayan, Fredros O. Okumu |
| Person(en) |
Mwanga, Emmanuel P. (Verfasser) Mapua, Salum A. (Verfasser) Siria, Doreen J. (Verfasser) Ngowo, Halfan S. (Verfasser) Nangacha, Francis (Verfasser) Mgando, Joseph (Verfasser) Baldini, Francesco (Verfasser) González Jiménez, Mario (Verfasser) Ferguson, Heather M. (Verfasser) Wynne, Klaas (Verfasser) Selvaraj, Prashanth (Verfasser) Babayan, Simon A. (Verfasser) Okumu, Fredros O. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2019102019570932904609 DOI: 10.1186/s12936-019-2822-y |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12936-019-2822-y (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| DDC-Notation | 616.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Malaria journal (Bd. 18, 30.5.2019, Nr. 1, date:12.2019: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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