Benchmarking CNN Architectures for Tool Classification: Evaluating CNN Performance on a Unique Dataset Generated by Novel Image Acquisition System

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1376371251
Titel	Benchmarking CNN Architectures for Tool Classification: Evaluating CNN Performance on a Unique Dataset Generated by Novel Image Acquisition System / Mühenad Bilal, Ranadheer Podishetti, Daniel Grossmann, Markus Bregulla
Person(en)	Bilal, Mühenad (Verfasser) Podishetti, Ranadheer (Verfasser) Großmann, Daniel (Verfasser) Bregulla, Markus (Verfasser)
Verlag	Ingolstadt : Technische Hochschule Ingolstadt
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:bvb:573-59669
URL	https://opus4.kobv.de/opus4-haw/frontdoor/index/index/docId/5966 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	In: IEEE Access, 13, S. 96400-96422
DDC-Notation	006.32 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	004 Informatik

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