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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Effizientes Strommanagement in deutschen Haushalten. Analyse der Potenziale durch die Integration von Smart-Meter-Daten und maschinellem Lernen im Kontext dynamischer Tarifmodelle / Mario Emanuel Fernández ; Gutachter: Stefan Sarstedt ; Betreuer: Marina Tropmann-Frick
Person(en) Fernández, Mario Emanuel (Verfasser)
Tropmann-Frick, Marina (Akademischer Betreuer)
Sarstedt, Stefan (Gutachter)
Verlag Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Bachelorarbeit, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-218570
Handle: 20.500.12738/18069
URL https://hdl.handle.net/20.500.12738/18069 (Verlag)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Deutschland* ; Maschinelles Lernen* ; Intelligentes Stromnetz* ; Erneuerbare Energien* ; Haushalt* ; Energieeffizienz* (*maschinell ermittelt)
Sachgruppe(n) 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt

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