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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1329586298 |
Titel | Adaptive Machine Learning Approach for Importance Evaluation of Multimodal Breast Cancer Radiomic Features / by Giulio Del Corso, Danila Germanese, Claudia Caudai, Giada Anastasi, Paolo Belli, Alessia Formica, Alberto Nicolucci, Simone Palma, Maria Antonietta Pascali, Stefania Pieroni, Charlotte Trombadori, Sara Colantonio, Michela Franchini, Sabrina Molinaro |
Person(en) |
Del Corso, Giulio (Verfasser) Germanese, Danila (Verfasser) Caudai, Claudia (Verfasser) Anastasi, Giada (Verfasser) Belli, Paolo (Verfasser) Formica, Alessia (Verfasser) Nicolucci, Alberto (Verfasser) Palma, Simone (Verfasser) Pascali, Maria Antonietta (Verfasser) Pieroni, Stefania (Verfasser) Trombadori, Charlotte (Verfasser) Colantonio, Sara (Verfasser) Franchini, Michela (Verfasser) Molinaro, Sabrina (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405152127094.094597266790 DOI: 10.1007/s10278-024-01064-3 |
URL | https://doi.org/10.1007/s10278-024-01064-3 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of imaging informatics in medicine (13.3.2024: 1-10) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
