Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: cod="rh"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/139962721X |
| Titel | A Case for Adaptive Knowledge Discovery: Concept Drift, Aggregated Measurements, and Integrating Domain Knowledge : Towards Novel Data-Efficient Learning Tasks under Uncertainty / Béla Hraban Böhnke ; Nadja Klein, Michael Granitzer, Klemens Böhm |
| Person(en) |
Böhnke, Béla Hraban (Verfasser) Klein, Nadja (Akademischer Betreuer) Granitzer, Michael (Akademischer Betreuer) Böhm, Klemens (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Karlsruhe : KIT-Bibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2026 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2026 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2605200504296.992114819991 DOI: 10.5445/IR/1000192749 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Wissensextraktion* ; Data Mining* ; Wissensmanagement* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

