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Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1190059045 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Spatial prediction of the infestation risks of winter wheat by the pathogens Blumeria graminis f. sp. tritici (Powdery mildew) and Puccinia triticina (Brown rust) in Schleswig-Holstein using machine learning techniques / Wolfgang Berengar Hamer |
| Person(en) | Hamer, Wolfgang Berengar (Verfasser) |
| Verlag | Kiel : Selbstverlag des Geographischen Instituts der Universität Kiel |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | XI, 145 Seiten : Illustrationen, Karten, Diagramme ; 24 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Hamer, Wolfgang Berengar: Spatial prediction of the infestation risks of winter wheat by the pathogens Blumeria graminis f. sp. tritici (Powdery mildew) and Puccinia triticina (Brown rust) in Schleswig-Holstein using machine learning techniques |
| Hochschulschrift | Dissertation, Christian-Albrechts-Universität Kiel, 2018 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-923887-74-3 Broschur |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Kieler geographische Schriften ; Band 132 |
| Anmerkungen | Die vorliegende Arbeit entspricht im Wesentlichen der von der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel im Jahre 2018 angenommenen gleichlautenden Dissertation |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2019 A 54951 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2019 A 71363 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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