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Titel Intelligent GD&T symbol detection in mechanical drawings: a comparative study of YOLOv11, Faster R-CNN, and RetinaNet for quality assurance / by Tadigotla Narendra Reddy, Nitesh Kumar, Nachappa Pemmanda Ponnappa, Nagasiri Mohana, Prakash Vinod, Mervin A. Herbert, Shrikantha S. Rao
Person(en) Reddy, Tadigotla Narendra (Verfasser)
Kumar, Nitesh (Verfasser)
Ponnappa, Nachappa Pemmanda (Verfasser)
Mohana, Nagasiri (Verfasser)
Vinod, Prakash (Verfasser)
Herbert, Mervin A. (Verfasser)
Rao, Shrikantha S. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2510272059575.726314734316
DOI: 10.1007/s10845-025-02669-3
URL https://doi.org/10.1007/s10845-025-02669-3
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 006.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of intelligent manufacturing (26.8.2025: 1-19)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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