Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1056895241 |
| Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
| Titel | Big Data : empirische Ergebnisse zu Big Data ; Social Media Monitoring ; Katalysator für die Business Intelligence ; Erweiterung des Data Warehouse um Hadoop, NoSQL & Co ; fehlende Daten beim Data Mining ; Data Science für Lehre, Forschung und Praxis ; Datenschutz in Zeiten von Big Data / Daniel Fasel ; Andreas Meier (Hrsg.) |
| Person(en) | Fasel, Daniel (Herausgeber) |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Vieweg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2014 |
| Umfang/Format | S. 382 - 520 : Ill., graph. Darst. ; 24 cm |
| ISBN/Einband/Preis | kart. |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | HMD ; H. 298. Jg. 51 |
| Anmerkungen | Literaturangaben |
| Schlagwörter | Big Data ; Aufsatzsammlung |
| DDC-Notation | 005.7 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: DZs 85/219
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: ZA 77031
Bereitstellung in Leipzig |
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