Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1340732076 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Optimization of Spiking Neural Networks for Radar Applications / by Muhammad Arsalan |
| Person(en) | Arsalan, Muhammad (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2024 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, LI, 209 p. 85 illus., 82 illus. in color. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) |
Printed edition:: ISBN: 978-3-658-45319-0 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Arsalan, Muhammad: Optimization of spiking neural networks for radar applications |
| Inhalt | Introduction -- Background -- Signal Processing Chain with Spiking Neural Networks for Radar-based Gesture Sensing -- Radar-based Air-writing for Embedded Devices -- Time Series Forecasting of Healthcare Data -- Conclusion and Future Directions |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2409020411000.263764676688 DOI: 10.1007/978-3-658-45318-3 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-658-45318-3 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-45318-3 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Gepulstes neuronales Netz ; Tiefes neuronales Netz ; Radar ; Internet der Dinge ; Mathematisches Modell |
| DDC-Notation | 621.38480285632 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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