Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1365653366 |
| Titel | Spatially resolved transcriptomics and graph-based deep learning improve accuracy of routine CNS tumor diagnostics / by Michael Ritter, Christina Blume, Yiheng Tang, Areeba Patel, Bhuvic Patel, Natalie Berghaus, Jasim Kada Benotmane, Jan Kueckelhaus, Yahaya Yabo, Junyi Zhang, Elena Grabis, Giulia Villa, David Niklas Zimmer, Amir Khriesh, Philipp Sievers, Zaira Seferbekova, Felix Hinz, Vidhya M. Ravi, Marcel Seiz-Rosenhagen, Miriam Ratliff, Christel Herold-Mende, Oliver Schnell, Juergen Beck, Wolfgang Wick, Andreas von Deimling, Moritz Gerstung, Dieter Henrik Heiland, Felix Sahm |
| Person(en) |
Ritter, Michael (Verfasser) Blume, Christina (Verfasser) Tang, Yiheng (Verfasser) Patel, Areeba (Verfasser) Patel, Bhuvic (Verfasser) Berghaus, Natalie (Verfasser) Kada Benotmane, Jasim (Verfasser) Kueckelhaus, Jan (Verfasser) Yabo, Yahaya (Verfasser) Zhang, Junyi (Verfasser) Grabis, Elena (Verfasser) Villa, Giulia (Verfasser) Zimmer, David Niklas (Verfasser) Khriesh, Amir (Verfasser) Sievers, Philipp (Verfasser) Seferbekova, Zaira (Verfasser) Hinz, Felix (Verfasser) Ravi, Vidhya M. (Verfasser) Seiz-Rosenhagen, Marcel (Verfasser) Ratliff, Miriam (Verfasser) Herold-Mende, Christel (Verfasser) Schnell, Oliver (Verfasser) Beck, Jürgen (Verfasser) Wick, Wolfgang (Verfasser) Deimling, Andreas von (Verfasser) Gerstung, Moritz (Verfasser) Heiland, Dieter Henrik (Verfasser) Sahm, Felix (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505142131320.370760521911 DOI: 10.1038/s43018-024-00904-z |
| URL | https://doi.org/10.1038/s43018-024-00904-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Nature cancer (Bd. 6, 29.1.2025, Nr. 2, date:2.2025: 292-306) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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