Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1263208347 |
| Titel | Improving drill-core hyperspectral mineral mapping using machine learning / Isabel Cecilia Contreras Acosta ; Gutachter: Richard Gloaguen, Jörg Benndorf, Antonio Plaza ; Richard Gloaguen, Jens Gutzmer |
| Person(en) |
Contreras Acosta, Isabel Cecilia (Verfasser) Gloaguen, Richard (Akademischer Betreuer) Gloaguen, Richard (Gutachter) Gutzmer, Jens (Akademischer Betreuer) Benndorf, Jörg (Gutachter) Plaza, Antonio (Gutachter) |
| Verlag | Freiberg : Technische Universität Bergakademie Freiberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Freiberg, Technische Universität Bergakademie Freiberg, 2022 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:105-qucosa2-798522 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Bohrkern ; Bohrkernuntersuchung ; Geochemische Prospektion ; Datenerhebung ; Hyperspektraler Sensor ; Künstliche Intelligenz ; Lagerstätte ; Mineralisation ; Mineralischer Rohstoff ; Prospektion ; Geochemie ; Spektralanalyse ; Maschinelles Lernen ; Datenanalyse ; Datenauswertung ; Mineralbestimmung ; Lagerstättenkunde ; Mineralogie ; Hyperspektraler Sensor Tusa* ; Machine learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 551.41 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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