Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1351312669 |
| Titel | Machine Learning-assisted immunophenotyping of peripheral blood identifies innate immune cells as best predictor of response to induction chemo-immunotherapy in head and neck squamous cell carcinoma - knowledge obtained from the CheckRad-CD8 trial / Markus Hecht, Benjamin Frey, Udo S. Gaipl, Xie Tianyu, Markus Eckstein, Anna-Jasmina Donaubauer, Gunther Klautke, Thomas Illmer, Maximilian Fleischmann, Simon Laban, Matthias G. Hautmann, Bálint Tamaskovics, Thomas B. Brunner, Ina Becker, Jian-Guo Zhou, Arndt Hartmann, Rainer Fietkau, Heinrich Iro, Michael Döllinger, Antoniu-Oreste Gostian, Andreas M. Kist |
| Person(en) |
Hecht, Markus (Verfasser) Frey, Benjamin (Verfasser) Gaipl, Udo S. (Verfasser) Tianyu, Xie (Verfasser) Eckstein, Markus (Verfasser) Donaubauer, Anna-Jasmina (Verfasser) Klautke, Gunther (Verfasser) Illmer, Thomas (Verfasser) Fleischmann, Maximilian (Verfasser) Laban, Simon Andreas (Verfasser) Hautmann, Matthias G. (Verfasser) Tamaskovics, Bálint (Verfasser) Brunner, Thomas B. (Verfasser) Becker, Ina (Verfasser) Zhou, Jian-Guo (Verfasser) Hartmann, Arndt (Verfasser) Fietkau, Rainer (Verfasser) Iro, Heinrich (Verfasser) Döllinger, Michael (Verfasser) Gostian, Antoniu-Oreste (Verfasser) Kist, Andreas M. (Verfasser) |
| Verlag | Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:291--ds-437128 DOI: 10.22028/D291-43712 |
| URL | https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/39160 (Verlag) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Neoplasia. - 49 : Stockton Press, 2024 In: ISSN:1476-5586 In: ISSN:1522-8002 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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