Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/138523251X |
| Titel | Quantification of Sugarcane Crop Water Footprint Using Remote Sensing and Machine Learning Techniques: Case Study of Kolhapur District, Maharashtra, India |
| Person(en) |
Jadhav, Shrinivas (Verfasser) Shah, Sahil K. (Verfasser) Kumbhar, Vidya (Verfasser) Singh, T. P. (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2512250339351.248167292673 DOI: 10.5194/isprs-annals-X-5-W2-2025-249-2025 |
| URL |
https://isprs-annals.copernicus.org/articles/X-5-W2-2025/249/2025/isprs-annals-X-5-W2-2025-249-2025.pdf https://isprs-annals.copernicus.org/articles/X-5-W2-2025/249/2025/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 19.12.2025 |
| DDC-Notation | 631.58 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Bd. X-5/W2-2025, 2025: 249-256. 8 S.) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

