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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1274302102
Titel Latent State-Space Models for Control / Philip Becker-Ehmck ; Jan Peters, Marco Hutter
Person(en) Becker-Ehmck, Philip (Verfasser)
Peters, Jan (Akademischer Betreuer)
Hutter, Marco (Akademischer Betreuer)
Verlag Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Darmstadt, Technische Universität Darmstadt, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-224895
DOI: 10.26083/tuprints-00022489
URL http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/22489/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>* ; Bahnplanung* ; Regelungssystem* ; Autonomer Roboter* ; Mobiler Roboter* ; Lernendes System* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 629.892 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik

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