Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1281713201 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | KI-Batteriespeichermodell auf Basis neuronaler Netze - Entwicklung einer neuen Datenvorverarbeitungspipeline und Trainingsmethodologie / Daniel Jerouschek ; Gutachter: Andreas Jossen, Ralph Kennel ; Betreuer: Ralph Kennel |
| Person(en) |
Jerouschek, Daniel (Verfasser) Kennel, Ralph (Akademischer Betreuer) Jossen, Andreas (Gutachter) Kennel, Ralph (Gutachter) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2022 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221220-1649430-1-0 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221220-1649430-1-0 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Lithium-Ionen-Akkumulator* ; Neuronales Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Modellierung* ; Elektrofahrzeug* ; Zustandsschätzung* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.2293 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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