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Ergebnis der Suche nach: Thomas and Müller



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1329382579
Titel Biomolecular dynamics with machine-learned quantum-mechanical force fields trained on diverse chemical fragments / Oliver T. Unke, Martin Stöhr, Stefan Ganscha, Thomas Unterthiner, Hartmut Maennel, Sergii Kashubin, Daniel Ahlin, Michael Gastegger, Leonardo Medrano Sandonas, Joshua T. Berryman, Alexandre Tkatchenko, Klaus-Robert Müller
Person(en) Unke, Oliver T. (Verfasser)
Stöhr, Martin (Verfasser)
Ganscha, Stefan (Verfasser)
Unterthiner, Thomas (Verfasser)
Maennel, Hartmut (Verfasser)
Kashubin, Sergii (Verfasser)
Ahlin, Daniel (Verfasser)
Gastegger, Michael (Verfasser)
Medrano Sandonas, Leonardo (Verfasser)
Berryman, Joshua T. (Verfasser)
Tkatchenko, Alexandre (Verfasser)
Müller, Klaus-Robert (Verfasser)
Verlag Berlin : Technische Universität Berlin
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2405150159289.095439748671
DOI: 10.14279/depositonce-20479
Handle: 11303/21678
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Science Advances (10:14) - Washington, DC [u.a.] : American Association for the Advancement of Science - Art.-Id. eadn4397
DDC-Notation 541 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 540 Chemie

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