Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1387629050 |
| Titel | Deciphering the drivers of direct and indirect damages to companies from an unprecedented flood event: A data-driven, multivariate probabilistic approach |
| Person(en) |
Guntu, Ravikumar (Verfasser) Samprogna Mohor, Guilherme (Verfasser) Thieken, Annegret (Verfasser) Müller, Meike (Verfasser) Kreibich, Heidi (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2601220359323.949117555017 DOI: 10.5194/nhess-26-163-2026 |
| URL |
https://nhess.copernicus.org/articles/26/163/2026/nhess-26-163-2026.pdf https://nhess.copernicus.org/articles/26/163/2026/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 16.01.2026 |
| DDC-Notation | 658.4012 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Natural hazards and earth system sciences (Bd. 26, 2026, Nr. 1: 163-186. 24 S.) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

