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Ergebnis der Suche nach: tit all "Neural Networks and Deep Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/134645678X |
| Titel | A comparative study of predicting high entropy alloy phase fractions with traditional machine learning and deep neural networks / by Shusen Liu, Brandon Bocklund, James Diffenderfer, Shreya Chaganti, Bhavya Kailkhura, Scott K. McCall, Brian Gallagher, Aurélien Perron, Joseph T. McKeown |
| Person(en) |
Liu, Shusen (Verfasser) Bocklund, Brandon (Verfasser) Diffenderfer, James (Verfasser) Chaganti, Shreya (Verfasser) Kailkhura, Bhavya (Verfasser) McCall, Scott K. (Verfasser) Gallagher, Brian (Verfasser) Perron, Aurélien (Verfasser) McKeown, Joseph T. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410291012130.962150730075 DOI: 10.1038/s41524-024-01335-1 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41524-024-01335-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 536 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: npj computational materials (Bd. 10, 9.8.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-14) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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