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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1255849258
Titel Maschinelles Lernen zur Analyse von Prostata-MRTs – Entwicklung von Algorithmen zur Klassifikation suspekter Läsionen und Vorhersage des Gleason-Scores / Michael Schlicht ; Gutachter: Stephan Ellmann ; Betreuer: Michael Uder
Person(en) Schlicht, Michael (Verfasser)
Uder, Michael (Akademischer Betreuer)
Ellmann, Stephan (Gutachter)
Verlag Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-190751
URL https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/19075 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Prostatakrebs* ; Prostatakrankheit* ; Strahlentherapie* ; Patientengesteuerte Analgesie* ; Postoperative Phase* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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