Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1272312585 |
| Titel | New machine learning methods for modeling nonlinear interactions in neural data : towards separation and detection of genuine cross-frequency synchronized sources / Mina Jamshidi Idaji ; Gutachter: Klaus-Robert Müller, Vadim V. Nikulin, Sylvain Baillet ; Betreuer: Klaus-Robert Müller |
| Person(en) |
Jamshidi Idaji, Mina (Verfasser) Müller, Klaus-Robert (Akademischer Betreuer) Müller, Klaus-Robert (Gutachter) Nikulin, Vadim V. (Gutachter) Baillet, Sylvain (Gutachter) |
| Verlag | Berlin : Technische Universität Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Berlin, Technische Universität Berlin, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022110901012638413805 DOI: 10.14279/depositonce-16416 Handle: 11303/17632 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Hirnfunktion* ; Blinde Identifikation <Informationstheorie>* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 612.82 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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