Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/127571238X |
| Titel | Bayesian Architecture and Learning Algorithms for Recognition of Vulnerable Road Users using Automotive Radar / Anand Dubey ; Gutachter: Christian Waldschmidt ; Betreuer: Robert Weigel |
| Person(en) |
Dubey, Anand (Verfasser) Weigel, Robert (Akademischer Betreuer) Waldschmidt, Christian (Gutachter) |
| Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2022 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-211149 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/21114 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Radar* ; Fahrerassistenzsystem* ; Objekterkennung* ; Autonomes Fahrzeug* ; Merkmalsextraktion* ; Zielerkennung* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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