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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1286353874 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Bildbasierte Quantifizierung und Prognose des Verschleißes an Kugelgewindetriebspindeln : Ein Beitrag zur Zustandsüberwachung von Kugelgewindetrieben mittels Methoden des maschinellen Lernens / Tobias Schlagenhauf |
| Person(en) | Schlagenhauf, Tobias (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 334 Seiten : 99 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Schlagenhauf, Tobias: Bildbasierte Quantifizierung und Prognose des Verschleißes an Kugelgewindetriebspindeln |
| Hochschulschrift | Dissertation, Karlsruher Institut für Technologie Karlsruhe, 2022 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2023041605213372079862 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-8875-5 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik Universität Karlsruhe ; 263 |
| Schlagwörter | Kugelgewindespindel ; Verschleiß ; Zustandsüberwachung ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 621.833 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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